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Déclaration d’intention

Les déclarations d’intention pour les JMS 2025 sont closes.

Liste des thématiques

Rappel de la nomenclature des thématiques pour la classification des communications :

Théorie des sondages, avant collecte
  • Unités statistiques ;
  • Bases de sondage ;
  • Échantillonnage ;
  • Échantillonnage indirect ;
  • Échantillon rotatif, panel ;
  • Coordination.
Théorie des sondages, après collecte
  • Pondération ;
  • Estimation ;
  • Estimation dépendant d’un modèle ;
  • Calage ;
  • Traitement de la non-réponse totale ;
  • Traitement de la non-réponse partielle ;
  • Traitement de la sélection endogène ;
  • Traitement de valeurs influentes ;
  • Calcul de précision.
Contrôle et correction des données, data editing
  • Identification et traitement de valeurs atypiques ou extrêmes ;
  • Identification et traitement d’erreurs d’observation ;
  • Imputation.
Collecte
  • Multimode ;
  • Protocole des enquêtes ;
  • Collecte auprès de populations particulières ;
  • Conception de questionnaire et effet de questionnaire ;
  • Effet de mode de collecte, effet de mesure ;
  • Effet d’oubli, effet de mémoire ;
  • Paradonnées.
Intégration de données
  • Traitement de données administratives ;
  • Traitement de données privées ;
  • Appariements et fusion de sources (record linkage) ;
  • Signes de vie ;
  • Registres.
Statistique spatiale
  • Économétrie spatiale ;
  • Analyse des configurations de points ;
  • Partitionnement et analyse de graphes ;
  • Géostatistique ;
  • Estimation sur petits domaines ;
  • Zonages, carroyage.
Science des données
  • Données massives (big data) ;
  • Apprentissage statistique (machine learning, deep learning, réseaux de neurones,…) ;
  • Analyse du Langage Naturel ;
  • Visualisation de données (datavisualisation) ;
  • Codification automatique.
Économétrie théorique et appliquée
  • Économétrie générale ;
  • Économétrie non linéaire ;
  • Économétrie des données de panel ;
  • Identification causale.
Modélisation
  • Mathématique ou stochastique ;
  • Microsimulations ;
  • Modèles macroéconomiques ;
  • Algorithmes.
Séries temporelles
  • Analyse des séries ;
  • Désaisonnalisation ;
  • Nowcasting ;
  • Projections, prévisions.
Analyse des données
  • Statistique descriptive ;
  • Analyse factorielle ;
  • Classification ;
  • Statistique robuste ;
  • Appariement optimal.
Communication, open science
  • Confidentialité ;
  • Diffusion ;
  • Open data, documentation, métadonnées, mise à disposition.
Comptabilité nationale
  • Comptes nationaux ;
  • Comptes régionaux ;
  • Indicateurs macro-économiques.
Concepts et mesures
  • Indicateurs, échelles, indices ;
  • Incertitudes ;
  • Erreurs de mesure ;
  • Nomenclatures.
Démographie
  • Recensement ;
  • Indicateurs ou études démographiques.

Enseignement de la statistique

Autre